某高端机床制造企业专注于五轴数控工具磨床、立式/卧式内外圆磨床、智能磨削生产线、精密机床功能部件以及工业机器人等高端智能装备的研发与制造，为全球知名IT、航空、汽车、机械制造及高精密刀具、精密零件生产企业提供产品和服务。

希望通过机床数字化升级解决数据孤岛、提高产品附加值、提升客户工厂的数字化水平。

机床数字化升级有其必要性。随着数字化车间、智慧工厂时代的到来。越来越多的制造企业对生产设备有提供接口的需求，然而在上层平台如MES接入的时候面临两个大问题，一是生产设备数据多元异构，无法直接接入，二是需要对生产设备的详细生产运行数据进一步收集与分析。

KnowHow：由机床厂提供生产装备状态、工艺、生产过程、报警等参数网关：通过SEC系类网关适配生产设备协议驱动，为平台提供高质量数据源智联数据平台：通过网关数据的接入，由平台对机床数据进行统一管理及分析。

松散回潮工序中，由于来料口的烟叶产地、年份、品质等的不同，需要操作人员根据生产牌号、入口水分、物料流量、出口含水率指标等信息手动调节人机界面加水量参数，由于是开环控制，导致出口烟丝质量波动不稳定。优化控制系统使依赖人工经验的手动调节转化为效率、质量更稳定的闭环控制系统尤为重要。

为实现水分智能控制系统，需要对生产过程数据、工单数据、环境数据等进行汇聚、清洗、合并、推送，来作为模型建立的数据集，在模型通过训练并完成部署后，将模型运行的水量设定值分析的结果反写至人机界面，来保障出口烟丝质量。

智能边缘服务器为模型提供高质量数据集，并作为闭环的参数下发单元，具有靠近感知层、响应快、减轻云计算负荷等优势。